一、课程团队
1.课程负责人
 | 曲美锋，女，硕士研究生，讲师，信息工程学院数学教师。教学功底扎实，有较强的科研能力。从教以来致力于高等数学、概率论与数理统计等课程的教学与研究，入校以来发表论文4篇，主持校级思政课题《应用型本科<概率论与数理统计课程>思政体系构建的探索与研究》。近两年指导学生参加全国数学建模大赛获多项省级三等奖和优秀奖。 |
2.课程团队成员
 | 董磊，男，硕士研究生，讲师，信息工程学院数学教师，于2021年以来一直从事高等数学与概率论与数理统计两门课程的教学研究，发表学术论文2篇，指导大学生数学建模荣获省级优秀奖，参与一项校级思政课题的研究。 |
 | 张琪，女，优秀共产党员，硕士研究生，讲师，信息工程学院数学教师。教学能力优秀，获2019年教师基本功大赛优秀奖，多媒体课件评比二等奖，2020年获校级“优秀教师”称号、课程思政教学设计大赛一等奖等。指导学生参加全国大学生数学建模竞赛获省级一等奖、二等、三等奖多项。主持校级课题《大学数学课程思政探索与研究》，参与校级一流课程《高等数学》的建设。 |
 | 韩贵花，女，硕士研究生，信息工程学院数学教师，主要从事高等数学及概率论与数理统计两门课程的一线教学与研究，公开发表论文2篇，指导学生参加数学建模大赛获省级优秀奖。 |
二、课程简介
概率论与数理统计的理论与方法已经渗透到自然科学、工程技术、管理科学及人文社会科学等各个领域。当前各领域都在探讨人工智能的时代，其中涉及的大数据、云计算，机器学习等技术，“概率论与数理统计”更是一门最直接的基础性数学理论课程。
本课程我校工科与财管类专业的一必修课程。本课程研究对象为随机现象，主要包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等内容。通过该课程的学习，不仅培养学生的数学推理能力，同时也使得学生了解数学理论与数字科学的联系，初步培养学生透过数据现象发现变量，写参数，建立模型等基本能力，从而达到认识随机现象，研究随机现象的目标，架构数学与应用科学的桥梁，培养科学素养，为进一步的学习和研究奠定坚实的理论基础。
三、课程成果
1.课程负责人曲美锋老师发表论文《应用型本科概率论与数理统计课程建设的探究》。
2.课程团队致力于概率论与数理统计课程思政的研究，将人生哲理、道德价值、使命感、责任感、科学报国、爱国精神等融入日常教学，申报立项了《应用型本科<概率论与数理统计课程>思政体系构建的探索与研究》校级思政课题。
3.团队成员张琪参加《概率论与数理统计》微课教学竞赛获2022年校一等奖。
4.以赛促学，以学促赛。鼓励指导学生参加全国数学生建模大赛，将所学知识理论与实践相结合，培养学生数学建模能力，进而提升学生解决问题的能力。
